mestrado_c_computacao

CURSOS DE MESTRADO

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
1. IDENTIFICAÇÃO
Código da Unidade: 18.000.000
Código do Curso: 64
Ano de Criação do Curso: 2004
Nome do Curso: Mestrado em Ciência da Computação
Nível: mestrado
Áreas de Concentração: Ciência da Computação
Coordenação: Prof. Dr. Rommel Melgaço Barbosa
Endereço: Universidade Federal de Goiás, Instituto de Informática, Bloco IMF I, sala 239, Campus Samambaia, CEP 74001-970, caixa postal 131, Goiânia-Go
Telefone: 62-3521-1181
Fax: 62-3521-1182
E-mail: mestrado@inf.ufg.br
Homepage:
www.inf.ufg.br
Situação: Recomendado pela CAPES
Resolução CONSUNI 007/2004

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2. OBJETIVOS
O Programa de Mestrado do Instituto de Informática da UFG tem por objetivo formar profissionais altamente capacitados para atuar na pesquisa, docência e desenvolvimento de tecnologias na área de Computação. Os objetivos específicos do mestrado incluem:

· Formar profissionais qualificados para atuarem na geração de conhecimento e tecnologias de informática.
· Promover a melhoria da qualidade do ensino de computação, através da formação de docentes para atuarem em instituições de ensino superior.
· Possibilitar a continuidade e o aprimoramento das pesquisas e produtos desenvolvidos no INF, incentivando a colaboração entre alunos, docentes e membros da comunidade científica.
· Contribuir para a solução de problemas regionais que demandam soluções computacionais.
Tais objetivos caracterizam a preocupação do INF com a formação de profissionais adaptados às exigências da sociedade regional e do país. Neste sentido, o INF tem procurado identificar as necessidades regionais onde o programa poderá contribuir, através da geração e aplicação de novas tecnologias de informação.
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3. FUNCIONAMENTO
O Programa está aberto aos candidatos que possuam Graduação em Ciência da Computação ou área afim (Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Processamento de Dados, Matemática entre outros). As inscrições costumam ser realizadas no mês de outubro. São oferecidas 17 vagas. O edital completo é disponibilizado em http://www.inf.ufg.br/~mestrado e exame geral de qualificação, submetendo-se então a Defesa Pública de Dissertação.
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4. DISCIPLINAS  DO CURSO
Nome 
Carga horária
Créditos
Projeto e Análise de Algorítmos
60
04
Teoria da Computação
60
04
Seminários I
60
04
Seminários II
60
04
Tópicos Especiais em Ciência da Computação
60
04
Teoria dos Grafos
60
04
Processos Estocásticos
60
04
Otimização Combinatória
60
04
Programação Linear
60
04
Programação Não-Linear
60
04
Visualização de Informações
60
04
Engenharia de Software
60
04
Sistemas de Banco de Dados
60
04
Redes de Computadores
60
04
Computação Gráfica
60
04
Inteligência Artificial
60
04
Sistemas Hipermídia
60
04
Sistemas Distribuídos
60
04
Interface Homem-Computador
60
04
Estudo Orientado
60
04
 
5. CORPO DOCENTE 
Nome
Titulação
E_mail
Ana Paula L. Ambrósio
Doutora
apaula@inf.ufg.br
Carlos Alberto Moreno Barbosa
Doutor
camb@catalao.ufg.br
Cedric Luiz de Carvalho
Doutor
cedric@inf.ufg.br
Eduardo Simões de Albuquerque
Doutor
eduardo@inf.ufg.br
Fábio Moreira da Costa
Doutor
fmc@inf.ufg.br
Fábio Nogueira de Lucena
Doutor
fabio@inf.ufg.br
Hugo Alexandre D. Nascimento
Doutor
hadn@inf.ufg.br
João Carlos da Silva
Doutor
jcs@inf.ufg.br
Juliano Lopes de Oliveira
Doutor
juliano@inf.ufg.br
Luis Román L. Pérez
Doutor
lrlp@mat.ufg.br
Márcio N. de Miranda
Doutor
miranda@inf.ufg.br
Orizon Pereira Ferreira
Doutor
orizon@mat.ufg.br
Rommel Melgaço Barbosa
Doutor
rommel@inf.ufg.br
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6. LINHAS DE PESQUISA

Sistemas de Informação
Esta linha de pesquisa adota uma abordagem multidisciplinar para o desenvolvimento de sistemas, em particular voltados para a Web, envolvendo técnicas de Engenharia de Software, Banco de Dados, Engenharia de Documentos e Inteligência Artificial.

Redes e Sistemas Distribuídos
Esta linha visa investigar e desenvolver infra-estruturas para a construção de aplicações distribuídas avançadas. Adota uma abordagem multi-nível baseada em modelos de objetos, plataformas de middleware adaptativas e protocolos de comunicação com QoS.

Algoritmos e Grafos
Esta linha de pesquisa compreende o estudo teórico e aplicações de grafos, o desenvolvimento de algoritmos eficientes para a resolução de problemas e a análise teórica de algoritmos.

Otimização
Esta linha visa investigar problemas teóricos e computacionais nas áreas de otimização combinatória e contínua, e o desenvolvimento de métodos para solução destes problemas.


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